Megérkezett a digiKam 8.7 – Erősebb MI-funkciók a nyílt forráskódú fotókezelőben

Segítséget kaptál? Szívesen töltöd itt az idődet? Visszajársz hozzánk? Támogasd a munkákat: Ko-fi és Paypal!

A népszerű és nyílt forráskódú digiKam fotókezelő új, 8.7-es kiadása mesterséges intelligencia alapú fejlesztésekkel bővült: automatikus képelforgatás, gyorsabb arcfelismerés és GPU-gyorsítás támogatása is érkezett.

MI-alapú automatikus elforgatás

A leglátványosabb újítás az MI által vezérelt automatikus elforgatás funkció, amely mélytanulási algoritmusokkal képes felismerni a képek helyes tájolását, és ennek megfelelően automatikusan elforgatni őket. Ez különösen hasznos akkor, ha vegyes irányultságú fotókat szeretnénk gyorsan rendszerezni. Az új funkció beépült a Batch Queue Manager eszközbe, így tömeges feldolgozás is lehetséges.

GPU-támogatás fejlesztése

A digiKam 8.7 lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt feladatok (pl. arcfelismerés vagy automatikus elforgatás) grafikus gyorsítással fussanak. Az újdonságok között szerepel:

  • OpenCL támogatás (általános GPU-khoz),
  • CuDNN SDK támogatás NVIDIA GPU-hoz (CUDA-keretrendszeren keresztül),
  • új tesztgomb a beállításokban a GPU-funkciók kipróbálásához.

Szükség esetén az OpenCL külön kikapcsolható a referencia motor esetében.

Fejlettebb arcfelismerés

Az arcfelismerő rendszer is komolyabb frissítést kapott:

  • Az alkalmazás megjegyzi az elutasított arcfelismerési javaslatokat, és automatikusan a következő legjobb opciót kínálja fel.
  • Lehetőség van a háttérben történő arcfelismerés automatikus futtatására minden új azonosítás vagy megerősítés után.

A funkció bekapcsolható a következő útvonalon:
Beállítások > Egyéb > Viselkedés > Háttér arcfelismerés engedélyezése

További újdonságok és fejlesztések

  • Frissített Qt: Linuxon és Windowson a 6.8.3-as, macOS-en a 6.9-es Qt változatot használja.
  • RAW formátum támogatás: A LibRaw frissítésével már több mint 1260 fényképezőgépet támogat.
  • A beépített ExifTool új verziója hatékonyabb metaadat-kezelést biztosít.
  • Fordítási frissítések: 61 nyelven elérhető a felület, 16 nyelven a dokumentáció.
  • A korábban jelentett arckezelési hibák javítva lettek.
  • Már nem marad futó folyamat a háttérben kilépés után.
  • A macOS PKG telepítési problémák is megoldódtak.

Letöltés

A digiKam 8.7 letölthető a hivatalos weboldalról, Linux, Windows és macOS rendszerekre egyaránt. Ha lassú a letöltés, érdemes másik tükörszervert választani. A forráskód elérhető a KDE GitLab oldalán.

Ez a kiadás is megerősíti, hogy a digiKam az egyik legerősebb nyílt forrású fotókezelő alkalmazás, amely folyamatosan követi a technológiai fejlődést – immár az MI területén is.

Hozzászólások

digiKam magyar nyelven

Értékelés: 

0
Még nincs értékelve

Jó hír ehhez a bejelentéshez kapcsolódóan, hogy a magyar nyelvű fordítás a felülvizsgálati szakaszban, és annak is a vége felé van. Sajnos bármennyire igyekeztem, a 8.7-es kiadásról lecsúsztam, így várhatóan -- abban az esetben, ha a KDE magyar közösség befogadja -- a következő (esetleg a köztes) kiadás végre magyar nyelven fog szólni a felhasználókhoz a jelenlegi elavult fordításokat tartalmazó angol-magyar vegyes nyelvezetű felület helyett.

Némi instrukció a teszteléshez, ha igény lenne rá...

Ha valaki szeretné tesztelni a jelenlegi fordítást -- ami még garantáltan tartalmaz hibákat --, az a mindenkori legfrissebb po fájt letöltheti innen: https://mega.nz/folder/AMxUDYAK#x-b74fxcHBCJcIOXXTm9hQ

A digiKam alkalmazásban történő használat előtt a po-fájlt mo-ra kell fordítani. Ezt két egyszerű lépésben lehet megtenni:
Terminál parancsok:
msgattrib --clear-fuzzy -o /path/to/digikam.po /path/to/digikam_source.po
msgfmt -o digikam.mo digikam.po

A mo fájlt ezután az alkalmazás ../squashfs-root/usr/share/locale/hu/LC_MESSAGES mappájába kell bemásolni, felülírva ezzel az ott lévőt.

Linux Mint-ben egy kis előkészítést kell tenni ehhez, mivel a digiKam appimage csomagként érkezik, amit először ki kell csomagolni, hogy hozzáférj a locale mappához:
./digiKam-[a letöltött aktuális csomag neve].appimage --appimage-extract

Az alkalmazást ezek után vagy vissza kell appimage-be csomagolni, vagy a terminálban a squashfs-root mappába belépve az ./AppRun paranccsal lehet futtatni.

Sok sikert a kísérletezéshez!