Egy friss, nagy port kavart egyetemi tanulmány új megvilágításba helyezheti a mesterséges intelligencia és a szerzői jogok körüli vitát. Stanford és Yale kutatói szerint a vezető nagy nyelvi modellek nem csupán „tanulnak” a tréningadataikból, hanem szó szerint visszaidéznek védett műveket, sok esetben rendkívüli pontossággal. Az eredmények alapjaiban kérdőjelezik meg az AI-cégek évek óta hangoztatott jogi érvelését. A következmények milliárdos perekhez és az iparág működésének újragondolásához is vezethetnek.

A generatív mesterséges intelligencia (GenAI) megjelenése jelentősen átalakította a kibertámadások kivitelezésének módját, és új típusú fenyegetéseket hozott magával. A Világgazdasági Fórum (World Economic Forum, WEF) 2026-os jelentése szerint a szervezetek 47%-a a GenAI legaggasztóbb következményeként a támadók technikai képességeinek ugrásszerű fejlődését emelte ki.

A Linux kernel fejlesztői hónapok óta vitatkoznak azon, miként kellene kezelni az eszközök – különösen a mesterséges intelligencián alapuló kódolási segédek – által generált kódbeküldéseket. A kérdés nem pusztán technikai, hanem szemléleti is: hol húzódik a határ hasznos automatizmus és értéktelen „kódszemét” között. Linus Torvalds most ismét határozott véleményt fogalmazott meg, amely világosan elválasztja a jóhiszemű fejlesztőket a rendszerrel visszaélőktől. Szerinte a problémát nem lehet adminisztratív szövegezéssel megoldani.

Az OpenAI 2026. január 7-én elindította a ChatGPT Health funkciót, amely egy olyan speciális teret biztosít a felhasználók számára, ahol egészségügyi állapotukról beszélhetnek a mesterséges intelligenciával.

A Microsoft megpróbál az AI-forradalom élén járni, milliárdokat fektetve a mesterséges intelligencia fejlesztésébe, ám ennek ára a munkaerő csökkentése. 2026 januárjára újabb tömeges leépítések várhatók, különösen az Azure, az Xbox és a globális értékesítési részlegeken. Kérdés, hogy a befektetések hosszú távon megérik-e a vállalat számára.

A GNOME frissítette a Shell-bővítmények felülvizsgálati irányelveit (Extensions Review Guidelines), reagálva egy egyre súlyosbodó problémára: az AI által generált kóddal készült bővítmények tömeges megjelenésére.

A nyílt forráskódú Keras könyvtárban felfedezett sebezhetőség lehetővé teheti a támadók számára tetszőleges helyi fájlok olvasását, illetve szerveroldali kérések (Server-Side Request Forgery – SSRF) manipulálását. A Keras a Python-interfésszel ellátott, magas szintű mélytanulási API, amely lehetővé teszi neurális hálózatok egyszerű kialakítását és futtatását JAX, TensorFlow és PyTorch környezetekben.

Intel mérnökei folytatják a Crescent Island támogatásának előkészítését a Linux 6.19 kernelhez. A Crescent Island az Intel közelmúltban bejelentett Xe3P grafikus kártyája, amely 160 GB VRAM-mal rendelkezik, és elsősorban vállalati szintű AI inferenciára optimalizált. Az Intel nyílt forráskódú Linux grafikus driver csapata gyorsan elkezdte integrálni az új kártyát a Xe kernel grafikus driverbe, a korábbi Nova Lake Xe3P kódútvonalakat felhasználva.