nagy nyelvi modell

kami911 képe

Több mint 1700 GitHub-projektet érintő sérülékenységet fedeztek fel

Egy friss, nagyszabású kutatás súlyos biztonsági problémát tárt fel a Node.js-alapú statikus fájlkiszolgálók körében: egy széles körben elterjedt útvonalbejárási (path traversal) sebezhetőség, amely több mint 1756 nyílt forráskódú projektet érint a GitHubon. A hibát a fejlesztők által gyakran alkalmazott, de hibásan értelmezett kódséma okozza, amely a path.join() függvényt használja felhasználói bemenetek (URL-path) összefűzésére anélkül, hogy a bemenet validálása vagy szanitizálása megtörténne.

kami911 képe

A MI által generált hibás kódfüggőségek – új ellátásilánc-kockázat

Azáltal, hogy a generatív AI eszközöket egyre többen használják programozásra, valamint azáltal, hogy a modellek az általuk generált kódban gyakran nem létező csomagnevekre hivatkoznak, megjelent egy új típusú ellátási lánc támadási forma, a slopsquatting.

kami911 képe

2025-ös kiberfenyegetések új dimenziói

Egy nemrég készült interjúban Len Noe a CyberArk kiberbiztonsági vállalat etikus hackere és digitális stratégája a 2025-re várható kiberfenyegetettségekről beszélt. A szakember külön kiemelte a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) és a deepfake technológiákban rejlő fenyegetéseket.

LLM-ek, mint új kiberfenyegetések

Feliratkozás RSS - nagy nyelvi modell csatornájára