Egy közelmúltbeli biztonsági incidens vizsgálata során az NCC Group digitális kriminalisztikai és incidenskezelési (DFIR) csapata egy rendkívül gyors és kifinomult social engineering támadásra hívta fel a figyelmet, amely során a támadók kevesebb mint öt perc alatt vették át az irányítást egy vállalati hálózat felett. A támadás kiindulópontja az volt, hogy az elkövetők IT-támogatónak adták ki magukat, és célzottan körülbelül húsz alkalmazottat kerestek meg.

A SentinelLABS és a Beazley Security szakértői A, amely a Python alapú PXA Stealer eszközt alkalmazza. A támadássorozat 2024 vége óta dinamikusan fejlődött, mára fejlett elemzésellenes technikákat, álca-dokumentumokat és megerősített C2 infrastruktúrát használ. A műveletet vietnámi nyelvű kiberbűnözői hálózatokhoz kötik, akik Telegram API-t alkalmaznak az ellopott adatok automatizált exfiltrációjára és értékesítésére. Az adatokat jellemzően olyan feketepiaci platformokon értékesítik, mint például a Sherlock.

A Carnegie Mellon Egyetem az Anthropic nevű mesterségesintelligencia-kutató szervezettel együttműködésben olyan kutatást indított, amelynek keretében az Equifax elleni 2017-es adatvédelmi incidens szimulációját valósították meg.

A Carnegie Mellon Egyetem kutatói arra voltak kíváncsiak, hogy a nagy nyelvi modellek emberi beavatkozás nélkül is képesek-e önállóan kifinomult kibertámadások megtervezésére és végrehajtására.

Az ExpressVPN javított egy kritikus hibát a Windows kliensében, amely miatt a Remote Desktop Protocol (RDP) forgalom kikerülhette a VPN-alagutat, így felfedve a felhasználók valódi IP-címét.

A VPN-ek egyik legfontosabb funkciója, hogy elfedik a felhasználók IP-címét, anonimitást biztosítva az interneten és ezzel bizonyos esetekben lehetővé téve akár a cenzúra megkerülését is. Ha egy VPN-szolgáltatás ezen a téren hibázik, az súlyos technikai mulasztásnak minősül.

A kiberbiztonsági kutatók egy új kártevőcsaládot fedeztek fel, amit LameHug névre kereszteltek. A malware család különlegessége, hogy egy nagy nyelvi modellt (LLM) használ parancsok generálására a megfertőzött Windows rendszereken. A malware-t az ukrán nemzeti kiberincidens elhárító csapat (CERT-UA) fedezte fel, és APT28 orosz állami támogatású hackercsoporthoz kötötte, amelyet több néven is ismerhetünk, például Fancy Bear, Sofacy vagy Tsar Team.

Az informatikai biztonság újabb komoly kihívóval néz szembe: a RenderShock névre keresztelt kibertámadási módszer olyan rendszerszintű gyengeségeket használ ki, amelyek a modern operációs rendszerek és vállalati eszközök produktivitási funkcióit célozzák. A támadás különlegessége, hogy nem igényel felhasználói interakciót, vagyis a végfelhasználónak nem kell semmilyen fájlt megnyitnia vagy linkre kattintania ahhoz, hogy a rendszer kompromittálódjon.

Hogyan működik a RenderShock?

2025-ben a kiberbiztonsági közösség egy példátlan méretű incidenssel szembesült: több mint 16 milliárd felhasználónév és jelszó került nyilvánosságra, ezzel ez vált az internet történetének legnagyobb hitelesítő adat szivárgásává. Az érintett platformok között olyan technológiai óriások találhatók, mint a Google, Apple, Facebook, Instagram, Telegram, GitHub, valamint különböző állami szolgáltatások is.